Khử nhiễu tín hiệu điện tim sử dụng giải thuật ngưỡng Wavelet dịch bất biến
                    Email:
                    xuanthieu@utc.edu.vn
                
                                                    
                        
				
					                    Từ khóa:
				
                            
					                                                    Khử nhiễu, dao động giả tạo, dịch bất biến.                                            				
                        
                    
                
                                                    Tóm tắt
Xử lý tín hiệu điện tim ECG sử dụng biến đổi wavelet đã được thực hiện hiệu quả trong chẩn đoán y học. Việc xử lý tín hiệu điện tim cơ bản là khử nhiễu và tách các điểm đặc trưng phát hiện các sóng, đỉnh sóng, tính nhịp tim. Các phương pháp xử lý tín hiệu truyền thống thường sử dụng phép biến đổi wavelet rời rạc DWT. Tuy nhiên, DWT có thể sinh ra những dao động giả tạo làm méo dạng tín hiệu. Bài báo đề xuất một giải thuật ngưỡng wavalet dịch bất biến dựa trên cơ sở biến đổi wavelet rời rạc dịch bất biến TIDWT để khử nhiễu tín hiệu điện tim, loại bỏ được những nhiễu phát sinh gây ra do quá trình biến đổi tín hiệu, nâng cao hiệu quả khử nhiễu. Hiệu năng của thuật toán đề xuất sẽ được đánh giá bằng mô phỏng trên đồ thị và tính toán tỉ số tín hiệu trên nhiễu SNR.Tài liệu tham khảo
                                                            [1]. Đỗ Xuân Thiệu, Khử nhiễu tín hiệu bằng phương pháp ngưỡng phụ thuộc tương quan qua biến đổi wavelet, Tuyển tập các báo cáo khoa học Hội nghị toàn quốc về tự động hóa VICA6, Hà nội, ngày 14  tháng 4 năm 2005, 478-483. 
[2]. Mounaim Aqil, Atman Jbari, Abdennasser Bourouhou, ECG signal Denoising by Discrete Wavelet Transform, International Journal of Online and Biomedical Engineering, 13 (2017) 51-68. https://doi.org/10.3991/ijoe.v13i09.7159
[3]. Savita Chandel, Kuldeep Singh, ECG denoising using wavelet transform and soft thresholding, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 6 (2016) 370.
[4]. Zhidong Zhao, Mengjiao Lv, Xiaohong Zhang, Jiayou Du, Min Zheng. ECG De-noising Based on Translation Invariant Wavelet Transform and Overlapping Group Shrinkage, Sensors & Transducers, 177 (2014) 54-62.
                                                    
                    [2]. Mounaim Aqil, Atman Jbari, Abdennasser Bourouhou, ECG signal Denoising by Discrete Wavelet Transform, International Journal of Online and Biomedical Engineering, 13 (2017) 51-68. https://doi.org/10.3991/ijoe.v13i09.7159
[3]. Savita Chandel, Kuldeep Singh, ECG denoising using wavelet transform and soft thresholding, International Journal of Advanced Research in Computer Science and Software Engineering, 6 (2016) 370.
[4]. Zhidong Zhao, Mengjiao Lv, Xiaohong Zhang, Jiayou Du, Min Zheng. ECG De-noising Based on Translation Invariant Wavelet Transform and Overlapping Group Shrinkage, Sensors & Transducers, 177 (2014) 54-62.
Tải xuống
			Chưa có dữ liệu thống kê
		
	
                
            Nhận bài
        
        
                            14/03/2019
                    
    
            Nhận bài sửa
        
        
                            20/06/2019
                    
    
            Chấp nhận đăng
        
        
                            28/06/2019
                    
    
            Xuất bản
        
        
                            16/09/2019
                    
    
            Chuyên mục
        
        
                            Công trình khoa học
                    
    
            Kiểu trích dẫn
        
        Đỗ Xuân, T. (1568566800). Khử nhiễu tín hiệu điện tim sử dụng giải thuật ngưỡng Wavelet dịch bất biến. Tạp Chí Khoa Học Giao Thông Vận Tải, 70(1), 11-20. https://doi.org/10.25073/tcsj.70.1.39
            Số lần xem tóm tắt
        
        
                            153
                    
    
            Số lần xem bài báo
        
        
                            275
                    
    
                    
                




