Cải tiến và tiêu chuẩn hoá quy trình lắp ráp xe Bus

  • Lê Viết Trung

    Trường Đại học Đông Á, Số 33 Xô Viết Nghệ Tĩnh, Đà Nẵng, Việt Nam
Email: trunglv@donga.edu.vn
Từ khóa: Xe bus, Phần mềm Visual Components, Quy trình lắp ráp xe bus, Quy trình sản xuất xe bus

Tóm tắt

Hiện nay, nhiều nhà khoa học đang tập trung nghiên cứu liên quan đến quy trình lắp ráp và quy trình kiểm tra chất lượng của các công đoạn sản xuất xe bus tại các nhà máy sản xuất. Trong đó, Có nhiều nghiên cứu tập trung vào lắp ráp xe bus. Nghiên cứu này tập trung vào việc đề xuất quy trình cải tiến và tiêu chuẩn hóa trong việc lắp ráp xe bus City thông qua việc áp dụng phần mềm Visual Components. Ứng dụng công nghệ mô phỏng để tối ưu hóa quy trình lắp ráp, bao gồm từ việc thiết kế quy trình cho đến sản xuất cuối cùng. Tác giả đề xuất một phương pháp hiệu quả và tiên tiến để tăng cường hiệu suất và chất lượng sản phẩm trong ngành công nghiệp sản xuất xe bus. Sử dụng phần mềm Visual Components không chỉ đảm bảo sự chính xác trong quy trình lắp ráp mà còn giảm thiểu thời gian và chi phí, đồng thời tạo ra một quy trình làm việc đồng bộ và dễ quản lý, có thể thay đổi nhanh nếu trong quá trình sản xuất phát sinh cải tiển làm mới sản phẩm, hoặc yêu cầu thay đổi từ khách hàng. Đây là một bước tiến quan trọng trong quá trình chuyển đổi số của các doanh nghiệp sản xuất và lắp ráp, mở ra cơ hội để nâng cao năng suất và cạnh tranh toàn cầu trong lĩnh vực sản xuất xe bus

Tài liệu tham khảo

[1]. H. Santos, M. T. Pereira, F. J. G. Silva, L. P. Ferreira, A Novel Rework Costing Methodology Applied To a Bus Manufacturing Company, Procedia Manufacturing, 17 (2018) 631-639. https://doi.org/10.1016/j.promfg.2018.10.109
[2]. B. Kapatsila, E. Grisé, M. Crumley, A. El-Geneidy, Empirical analysis of battery-electric bus transit operations in Portland, OR, USA, Transportation Research Part D: Transport and Environment, 12 (2024) 104120. https://doi.org/10.1016/j.trd.2024.104120
[3]. A.B. Johnson, N. Patrick, An investigation of internal logistics of a lean bus assembly system via simulation: a case study, International Journal of Industrial Engineering, 19 (2012) 1-14. https://doi.org/10.23055/ijietap.2012.19.1.564
[4]. P. Xu, et al., ViDX: Visual Diagnostics of Assembly Line Performance in Smart Factories, IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, 23 (2017) 291-300. https://doi.org/10.1109/TVCG.2016.2598664
[5]. U. Özcan and B. Toklu, Multiple-criteria decision-making in two-sided assembly line balancing: A goal programming and a fuzzy goal programming models, Computers & Operations Research, 36 (2009) 1955-1965. https://doi.org/10.1016/j.cor.2008.06.009
[6]. R. Palencia, G.E. Mejía Delgadillo, A computer application for a bus body assembly line using Genetic Algorithms, International Journal of Production Economics, 140 (2012) 431-438. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.06.026
[7]. S. Piedrahita, L. Augusto, T. Saule, Implementation of new manufacturing and body assembly Processes for BRT buses, Industrial engineering, 24 (2022) 1-15. https://doi.org/10.25100/iyc.24i1.10889
[8]. U. Özcan, B. Toklu, A tabu search algorithm for two-sided assembly line balancing, The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 43 (2009) 822-829. https://doi.org/10.1007/s00170-008-1753-5
[9]. A. Baykasoglu, Multi-rule multi-objective simulated annealing algorithm for straight and u type assembly line balancing problems, Journal of Intelligent Manufacturing, 17 (2006) 217-232. https://doi.org/10.1007/s10845-005-6638-y
[10]. T. Chen, M.-C. Chiu, Development of a cloud-based factory simulation system for enabling ubitous factory simulation, Robotics and Computer-Integrated Manufacturing, 45 (2017) 133-143. https://doi.org/10.1016/j.rcim.2015.12.010
[11]. M. Klar, M. Glatt, B. Ravani, J. C. Aurich, A simulation-based factory layout planning approach using reinforcement learning, Procedia CIRP, 120 (2023) 123-128. https://doi.org/10.1016/j.procir.2023.08.023
[12]. E. Yildiz, C. Møller, A. Bilberg, Virtual Factory: Digital Twin Based Integrated Factory Simulations, Procedia CIRP, 93 (2020) 216-221. https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.04.043
[13]. F. Yu, C. P. Nielsen, A data-driven approach for Decision-Making support of factory simulation solutions, Procedia CIRP, 93 (2020) 971-976. https://doi.org/10.1016/j.procir.2020.04.129
[14]. R. Napper, Modular route bus design – A method of meeting transport operation and vehicle manufacturing rerements, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 38 (2014) 56-72. https://doi.org/10.1016/j.trc.2013.11.002
[15]. K. Hirota, S. Kashima, How are automobile fuel quality standards guaranteed? Evidence from Indonesia, Malaysia and Vietnam, Transportation Research Interdisciplinary Perspectives, 4 (2020) 100089. https://doi.org/10.1016/j.trip.2019.100089
[16]. P. X. Hoa, V. N. Xuan, N. T. Phuong Thu, Nexus of innovation, renewable consumption, FDI, growth and CO2 emissions: The case of Vietnam, Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9 (2023) 100100. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100100

Tải xuống

Chưa có dữ liệu thống kê